KI im Fondsmanagement: Intelligente Outperformance?

Automatisierungen können dem Menschen viel Arbeit abnehmen und für die Auswertung von großen Datenmengen sind Algorithmen mittlerweile Standard.

Mit welchen Datensätzen trainiert man einen künstlichen Portfoliomanager? Was ist der Unterschied zwischen Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen? Kann der Einsatz von KI wirklich zu einer Outperformance führen? Wer ist heute der bremsende Faktor: Mensch oder noch die Maschine?